ISODATA算法相关论文
地下物流系统(Underground Logistics System——ULS)是指通过建立类似地铁的地下管道,来满足城市内部或城市之间运输货物需求的网......
我们利用传统的解释方法,结合GIS技术实现了多源信息的有机结合.经研制,可提供如下功能及技术:航磁等值线追踪技术及等值线上轴异......
图像中的文字定位与提取是当前热门且具有实际应用意义的课题。随着数码产品的普及，网络中出现大量来源于各种场景下的图像，检测和识......
近十几年来,因特网上的各种信息以呈指数级的速度增长,使得互联网用户想要快速找到其真正所需要的资料信息变得越来越困难。在海量......
针对肺癌早期所表现的医学征象,根据其特征进行分类,使医生在病变初期就能够对可疑病变做出分类。使用由56名肺癌患者组成的样本集......
针对目前航标遥控遥测系统中误报警过多的问题,对当前航标漂移计算方法做出优化.首先采集了航标遥测数据并通过拉依达数学准则对采......
一直以来,图像分割都是计算机视觉领域的一个关键问题,图像分割的效果将直接影响到图像的下一步分析和处理。同时,它也是图像处理......
在许多科学与工程领域，从输入—输出数据集估计一个未知函数仍然是一个重要课题。传统的基于方程理论的方法已发展成熟且在实践中成......
钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素也是很多的,因此备件的需求计划很难确定.本文针对钢铁企业内部的备......
为了发现变压器内部潜伏性故障及其发展程度,针对电力变压器的油中气体成份数据进行聚类分析。利用K-means算法对电力变压器的原始......
针对电磁推进装置外弹道高速电枢采集难的问题,文中设计了高速摄影采集系统对外弹道发射情况进行记录和分析,并成功的采集到电枢分......
ISODATA算法是一种经典的聚类算法,而MA孔AB则是一种现行广泛使用的数学运算工具.首先介绍了ISODATA算法,然后详细说明了使用MATLA......
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣。这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来。Web站......
介绍了计算机辅助诊断中模糊ISODATA算法的实现,并结合医学实例给出在实际中的具体应用,结果表明该方法在临床诊断中具有良好的效......
针对影响模式识别特征向量处理和分析的样本冗余数据问题,提出一种基于ISODATA算法的样本冗余数据辨识和剔除方法.该方法能够根据......
基于统计模式识别中非监督学习动态聚类算法算法ISODATA[1],将彩色图像(空间)中由像素的、、分量组成的三维矢量RGBRGB看作待分类......
为验证ISODATA分类算法在变化检测中的可行性,利用人为对宜昌市TM影像加入改变的影像和原始图像,对比像素差值法进行ISODATA分类检......
介绍了水轮发电机组振动故障诊断的动态模糊ISODATA算法,并详细介绍了基于这种算法的水轮发电机组振动故障诊断系统的结构、功能和......
利用话题检测技术将Blog信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使Blog信息更加有效、准确地为用户使用。研究了话题检测模型中......
土壤盐渍化是土地荒漠化的主要成因和表现形式,是一个世界性的资源问题和生态问题,给人类社会带来了严重的经济损失和生态危害。探......
Gap Statistics是在K-means基础上建立的,考虑到K-means算法容易受初始聚类中心以及簇的数目的影响,并且通过Gap Statistics方法估......
由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网......
通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算......
战场环境的动态性和不确定性以及任务分配问题的复杂性,使得无人机飞行前预先规划难以满足时间敏感性要求。针对多无人机动态任务......
T-S模糊模型已得到了广泛的研究与应用．但在该模型的建模过程中。在结构辨识、参数优化等疗面仍存在一些不足，为此提出了一种基于ISO......
遥感信息提取是遥感图像处理研究领域中的一项主要内容,也是模式分类范畴研究的课题。遥感图像信息提取的精度直接影响遥感数据的......
针对城市地震等大规模灾害发生后,灾难救援搜救范围大、现场情况多变、远距离通讯交流阻塞、施救人员危险性高等问题,提出了一种使......
聚类算法对初始值的依赖性较大,通常容易陷入局部最优,很难得到稳定的聚类结果。为改善该问题,本文提出了一种改进的加权模糊核聚......
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高光谱成像技术已广泛应用于农业生产、科研、甚至军事领域,国外的研究人员在上世纪的90年代中期就已经开始将光谱成像技术用于物......
研究土地利用类型分类对国民经济具有重要意义。在土地利用类型分类中,常用的方法为监督分类与非监督分类,这两种方法都可以快速地......
国产资源三号(ZY-3)高分辨率遥感卫星,因其突出的性价优势,在我国森林资源调查领域具有广阔的应用前景。本文主要利用ENVI5.3遥感......
电网的信息化与智能化程度不断的提升使得电力数据量越来越大,给数据的处理和分析带来很大的困难。在智能电网大数据应用处理的过......
将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法(ISODATA)结合,提出了一种基于粒子群的ISODATA算法。新的算法继承了粒子群算法全局搜索能......
由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像......
人类要认识世界就需要区分各种事物并且认识事物间的相似性,聚类是把一个未标记的对象集合按照某种准则划分到若干子集中,并要求相......
农作物的识别和作物种植结构的调整是国家制定各项农业政策的基本依据,也是估算产量信息和种植面积的基础。黑龙江省是我国的粮食......
利用无监督聚类算法来提取关键帧是一种常用的方法,但该算法对类别数和初始类划分较敏感,在对视频内容一无所知的情况下,要求预先......
近年来，随着无线电事业的飞速发展，无线电设备被广泛的应用到各个行业和领域，为我国的社会、经济发展起到了很大的促进作用。同时，利用......
ISODATA算法是聚类分析算法中较常使用的算法，是非监督状态下基于统计模式识别的一种动态的聚类算法，在模式识别算法中具有较强的实......
针对选择Gap Statistic（GS）方法估计聚类数能够得到数据集的粗略分类,但不能进一步对数据集进行细分类这一问题,对GS方法进行改进;将......
变化检测是遥感应用、地理国情等领域的重要研究方向,其中变化矢量分析法能兼容更多波段,理论上包含更多的变化信息;但该方法对于......
应用ISODATA算法对成熟草莓图像进行分割,该方法具有迭代自组织性,通过预先设定的迭代参数,在随机选定初始聚类中心的基础上,使用......
